背景與需求

     隨著國家經濟的發展，配電房已遍布市區的大街小巷，配網線路和電房數量眾多大型城市的配電房數量就超過1萬，線路和室外臺區更是數量龐大、路線復雜。設備管理人員往往不能及時全面對設備所處環境進行人為干預調控。由于人為干預的失敗，導致設備可能運行在高溫、潮濕、揚塵等惡劣環境下，嚴重威脅設備的安全運行，這是配電網穩定運行的不安定因素。據統計，廣州供電局配電網2016年共發生568 起跳閘事故，主要原因有電纜被施工外力破壞、施工工藝、天氣引起意外等。其中，由于配電房環境因素引起的跳閘事故有33 起，占比5.8%。

     配電房環境引起的跳閘事故主要有局放、溫濕度、漏水浸水、灰塵、小動物等。其中，局放在配電房環境因素引起的事故中較多，而高壓開關柜發生局放的元器件主要為電纜終端頭。可見，配電設備在不符合設備工作條件的環境下運行，成為配電網的一個安全隱患。此外，由于配電房數量眾多，且在地域上分布非常分散和廣泛，導致對配電房的巡檢工作量急劇增加。在目前運維人力物力有限的情況下，將加長巡檢周期，存在巡檢安全隱患。

     因此，在整個配電房系統中使用智能配電房監控系統管控配電設備顯得十分必要。該系統能讓運維人員足不出戶全景掌握配電房的狀態，減少巡檢次數，降低日常維護的人員、車輛以及物資等維護成本，挖掘配電房狀態數據中的價值，提高配電房運維管理水平。

系統方案

智能配電房監測系統由智能配電房監控終端、智能分析服務器、顯示傳輸類設備、設備狀態監測類裝置、環境監測類裝置、視頻安防監測裝置、執行類裝置以及巡檢機器人等組成。

l  智能配電房監控終端：主要含綜合通訊管理模塊、綜合智能化管理模塊及電源管理模塊。業務數據集中上送，各功能模塊獨立運行，與各業務系統獨立對接，滿足電力監控系統安全防護要求。監控終端單元僅向主站提供一個IP地址供訪問。

l  智能分析服務器：可采用Atlas裝置或智能分析服務器，主要用于前端攝像機視頻圖像的各類算法的智能分析。如：安全帽、工服、吸煙、人員倒地、儀器儀表等智能識別。

l  顯示傳輸類設備：根據客戶需求可以提供工作站和大屏，工作人員可以在配電房現場訪問系統，并進行相關任務操作。采用交換機、網關等網絡通信類設備用于數據傳輸。

l  設備監測類裝置：主要包括變壓器、低壓配電柜的母線、接頭等部位溫度監測，開關柜的局放監測，以及變壓器的噪聲監測。

l  環境監測類裝置：包括溫濕度、煙感、明火、水浸、SF6、氧氣、臭氧等探測傳感器。

l  視頻安防監測裝置：包括攝像機（含AI攝像機）、紅外雙鑒等設備。

l  執行類裝置：包括風機、除濕機、燈光、報警器、驅鼠器、空調、水泵等設備。

l  巡檢機器人：可接入巡檢機器人系統。

視頻和巡檢機器人采用網口接入與智能分析服務器進行連接通信；其他采集單元采用總線接口或開關量接口與智能配電房監控終端進行連接通信。

系統特點

l 安全性高：系統通過軟加密的方式實現電力行業信息系統安全等級保護的基本要求。本方案采用對應用透明的方式進行軟加密，使用國家密碼管理局批準的公鑰密碼算法、對稱密碼算法、密碼雜湊算法和隨機數生成算法，滿足國家、電力行業對配電房智能監控主站及網關等的網絡安全要求。

l 告警聯動智能化：支持全方位、分等級和多途徑的智能告警，采取異常預警與事件報警相結合的告警策略，實時管控配電房內各類運行風險，并針對多種異常配備就地聯動控制功能，如機柜自動除濕等，實現多類配電房日常運行問題的自治與自愈。

l 監測信息智能分析：多元監測信息融合與智能分析。梳理了配電房各類監測信息的關聯關系，如接頭溫度、濕度與局放等，構建了各類監測信息間的融合模型，結合數據挖掘算法，實現多元監測信息的綜合智能分析，為異常問題的原因分析、設備狀態評估以及運行趨勢預測等提供支撐。

l 視頻圖像智能識別：鐵越公司自主研發的智能識別算法和算法產品，可根據不同的站點提供云、邊、端多樣化的智能化建設方案，實現傳統視頻圖像的智能識別、分析和應用，對建設智慧配電房有著重大意義。